リテールAI分析プラットフォーム

小売データを、
意思決定に変える。

WardはPOS・在庫・ERP・マーケティングデータを統合し、AIが自動でインサイトカードを生成。人手不足の時代に、データドリブン経営を実現します。

400+拠点を8桁収益にスケールさせた創業者チームが開発
Amazon Meta Y Combinator
app.getward.ai Live demo
Acme Retail @Merchandising: VP Analyst claude-sonnet default
A

Chat

Ask anything. Ward routes to the right agent and returns cited answers.

Why did Store 37 miss target last week?
You · 9:42 AM
Schema Scout · routed to Merchandising Agent

I pulled Store 37’s last 28 days against the chain baseline. Two root causes, both compounding.

SignalFinding
labor_efficiencyRev/labor-hour −22% vs. cluster, staffing mismatch at 11a–1p peak
inventory.freshFresh fill 83%, backroom replenishment lag at 2–4p
promo.liftBOGO crackers cannibalized Brand Y by 28%, net category +6%

Recommend: re-baseline Store 37 schedule against true peak, raise replen window to 1p, and review the BOGO before next cycle.

8 parallel queries 3 sources cited confidence 0.92
Show me how to fix the staffing mismatch.
You · 9:43 AM
Labor Agent · drafting schedule diff
Querying labor_scheduling
Ask anything, Ward routes to the right agent. Cmd+K

Dashboards

Pinned views built from saved data-lake queries.

Revenue vs. forecast +4.2% WoW
Gross margin % −3.2pp
Fill rate, fresh 83%
Shrink, West region +0.8pp

Sources

Connect external systems to the data lake.

NameTypeLast sync
sap_pos_transactionsimport2m ago
sap_inventory_shrinkageimport2m ago
sap_labor_schedulingimport14m ago
retail_inventory_weeklyimport1h ago
retail_google_ads_dailyimport1h ago
retail_meta_ads_dailyimport1h ago
retail_ga4_website_dailyimport1h ago

Policies

Browse and manage Cedar access policies for your tenant.

TLS 1.3 AES-256 Read-only SOC 2 II
Policy IDEffectResources
merch-read-defaultpermitModel::*
finance-read-shrinkagepermitModel::"inventory_shrinkage"
vendor-blockedforbidModel::"labor_*"
region-west-onlypermitTenant::"acme"
ライブ製品デモ。リアルなデータレイクに対するAI分析。
SOC 2 Type II 取得準備中 TLS 1.3 通信暗号化 AES-256 保存時暗号化 GDPR 対応済

人手不足、フードロス、DX遅延。
小売の課題をAIで解決。

日本の小売業は深刻な人手不足、食品廃棄規制の強化、そしてデジタル変革(DX)の遅れという三重の課題に直面しています。Wardはこれらを統合AIプラットフォームで同時に解決します。

6つのAIエージェントが、
あなたの小売オペレーションを監視。

Wardの各AIエージェントは特定の業務領域を担当し、異常検知・根本原因分析・推奨アクションをインサイトカードとして自動生成します。

ダッシュボードではなく、
アクションを生む「カード」。

従来のBIツールのようなダッシュボードではなく、Wardは具体的なアクション提案を含むインサイトカードを自動生成。毎朝のブリーフィングで、今日やるべきことが分かります。

最短2週間で稼働開始。

1

データ接続

POS、ERP、在庫管理システムとAPI連携。SAP、Oracle、NetSuite、その他国内主要システムに対応。

2

AIトレーニング

お客様のデータに合わせてAIモデルを最適化。業態特有のパターンを学習し、精度を向上。

3

インサイト配信開始

毎朝のモーニングブリーフとリアルタイムアラートで、AIインサイトの活用を開始。48時間以内に最初のカードを確認。

日本市場はリセラーパートナーと展開。

Wardは日本市場でリセラーパートナー経由での展開を推進しています。SIer、コンサルティングファーム、業界団体の方は、50%レベニューシェアプログラムをご確認ください。

FAQ

はい。インサイトカード、モーニングブリーフ、NLQ(自然言語クエリ)は日本語で生成されます。管理画面も日本語UIに対応しています。

SAP、Oracle、NetSuiteに加え、日本国内の主要POS・ERPシステムとのAPI連携に対応しています。カスタムインテグレーションも可能です。

標準的なAPI連携であれば最短2週間で稼働開始可能です。48時間以内に最初のインサイトカードをご確認いただけます。

データはAES-256で暗号化され、SOC 2 Type II準拠の環境で保管されます。オンプレミスプランでは、お客様のインフラ内での運用も可能です。日本国内のデータセンターオプションもご用意しています。

スタータープランは50店舗まで対応し、月額¥375,000(税別)からご利用いただけます。AIエージェント2台で、最も重要なインサイトから始められます。

Wardは日本の個人情報保護法(APPI)およびGDPRに準拠したデータ取り扱いを行っています。越境データ移転に関する同意取得プロセスも実装済みです。

御社に、インテリジェンスレイヤーを。

Wardがどのように小売オペレーションを変革するか、デモでご覧ください。

デモを予約

御社のデータに何が隠れているか、確認する。

お客様のオペレーションについてお聞かせください。デモまたはPoCをご提案します。

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