小売事業を8桁の売上に成長させました。
これは、私たちが欲しかったプラットフォームです。
WardはLeanBoxの運営から生まれました。手遅れになるまで気づけなかった、すべての問題から。
解決策を作る前に、問題を身をもって経験しました。
LeanBoxは無人マイクロマーケット小売業者でした。オフィス、病院、大学内の無人小売拠点を400以上、8桁の年間売上まで成長させました。
拠点が落ちる。廃棄が増える。数週間、誰も気づかない。
データはあった。問題に気づいた頃には、損失はもう出ていた。
ダッシュボード、アラート、APIにつないだスプレッドシート。なんとか動いた。
データチームをゼロから作らずに、リアルタイムの可視性を得る方法。
手遅れになるまで気づけなかった、すべての問題から、Wardは生まれました。
すべてのシステムを自社開発しました。一つ残らず。
この規模の無人マイクロマーケット小売に既製品はありませんでした。だから全部自前で作りました。
在庫管理から発注までを動かす自社基幹システム。
無人拠点で毎取引を捉えるキオスク決済。
在庫管理と注文を同じデータに統合。
5システム分のデータを一つに束ねるパイプライン。
棚に影響が出る前に逸脱を検知し通知。
ほとんどの小売事業者には持てない専門チームの仕事を、Wardはすぐ使えるプラットフォームにまとめました。
AIが提案。判断はあなた。
エージェントがデータを監視し、問題を検知し、対応を提案します。実行するかどうかは、名前のある担当者が決めます。車線アシストであって、自動運転ではありません。
Wardは変更を起案します。SAP、Relex、Oracleに届く前に、御社側の名前のある担当者が承認します。誰も見ていない書き込みは起きません。
モデル非依存。御社のAPIキーで動き、データは御社の境界の内側に留まります。書き込みを有効にするまでは読み取り専用です。
すべての回答は実行したSQLを添えて返します。検知、原因、プレイブック、書き込み、承認者は、発生した瞬間にSIEMへ流れます。
難しいのはAIモデルではありません。2014年導入のERPとCSVを吐くPOSが動く200店舗の現場で、それを実際に動かすこと。私たちはその部分を端から端まで担います。
連続起業家。30年以上、小売システムを作り、動かしてきました。
LeanBoxとaskotter.aiを作った同じチームです。小売オペレーターがデータエンジニアになり、プラットフォームを作るようになりました。
LeanBoxをコンセプトから400以上の拠点と8桁の売上に成長。ERP、POS、データ基盤を自社開発し、それがWardの設計図に。15年以上のグロースマーケティングとソフトウェアエンジニアリングの経験。
元YC、元Meta。LeanBoxのプロダクトスイートの構築と拡大に貢献。プロダクト戦略、フロントエンドエンジニアリング、プラットフォームデザイン。オペレーターの課題を実際に使われるインターフェースに変換。
元YC、元Amazon。バックエンドシステム、データインフラ、クラウドアーキテクチャ。数百万件の小売トランザクションを大規模処理するパイプラインを設計。
同じ道を歩んできたアドバイザー。
コンシューマーとテクノロジー分野で複数のイグジットを持つ投資家兼オペレーター。事業開発と市場戦略をアドバイス。
小売業は、誰も解決していない最も難しい可観測性の問題です。
エンジニアには何年も前からDatadog、PagerDuty、Grafanaがあります。私たちは、そのエンジニアリング水準のモニタリングを小売に持ち込みます。
欠品予測、ロス検知、需要予測、価格最適化。全拠点、全SKU、毎日、止まらず稼働します。
POS・取引・在庫
全拠点のすべての販売、返品、バスケットをリアルタイムで統合・監視。在庫水準、廃棄、充足率、発注シグナルも同じ画面で追い、棚に影響が出る前に異常を検知します。
財務・利益率・オペレーション
拠点別P&L、原価率の変動、利益率の悪化を、月次決算ではなくリアルタイムで自動検知。シフト管理、ルート効率、サービスレベルなど、収益に影響するオペレーション上のシグナルも同時に拾います。
御社のデータに何が隠れているか、確認する。
お客様のオペレーションについてお聞かせください。デモまたはPoCをご提案します。